数据集成
无需代码，界面化配置完成ω 多种异构数据源的灵活接入
协同开发
支持多团队协同开发、代码版本控制/代码回溯
数据安全
系统权限、数据权限◎双重控制机制，数据权限支持库表、行列级权限控制
数据质量
从数据接入任务到数据分发提供全面的监控机制，保证数据的准确性、一致性
智能调度
系统自动解析任务依赖并生成任务流依赖关█系，无需人工构建任务流
稳定性
可以支持千人用户在万台节点下同时平稳ㄨ使用
1.科杰数据治理方⊙法论为数据治理提供一套覆盖数据引入、使用、开放等整个生〗产运营过程的数据管理规范。
2.数据开发管理平』台为数据治理提供系统化工具是数据治理工作落地开展的保障，将分＠ 在各处的数据进行汇聚，结合制定的数据标准、管理办法以及实施流程进行数据萃取集成，并通过有效的监控手段进行数据质量与安全的探查，为企业提供了数据治理的标准化方法，建立企业统一数据门户。
通过数据平台，打破数〇据孤岛，完成企业数据▲的汇聚、治理、高效的分享和互通，构建企业全域数据资产中心，释放数据价值，让数据作为商业创新的生产力帮＠助企业持续的发挥价值，具有以下优势
对外透明：各平台数据接入无感知，无需额外开发，节省成本。
无服务压力：模拟DB slave 实时获取数据，无服务器资源压力产生。
通用性高：数据接入方案通用，可接入企业任意系统。
数据流完整：数据流融入大数据整体方案，为后续智能应用提供基础。
通过构建企业数据中台赋予企业大数据能力，解决企业业务发展对数据存储和计算压力的问题，实现以下赋∞能
1.数据服务能力从分钟、秒级升级到毫秒级；数据处理能力从小时级提速到分钟级；数据计算量从千万级升级到数十亿级；
2.迁移传统Oracle数据仓库、整合数据，面向全业务提供数据中台开放赋能；
3.支持大规模项目团队协同开发和统一管理，提升项目开展效率一倍以上，缩短数据项目周期，支撑业务快速增长。
构建统一、规范、可共享的全域数据体系，帮助企业建立完善的信息化解决方案，全面支撑公司业务发展，规范作↓业流程、提高工作效率,减少重复劳动，保障数∞据的准确性。
